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                                            泰山科技論壇:人工智能在智慧城市建設中的應用研究 在濟南南郊賓館舉行

                                            日期:2017-11-13 00:00:00 來源: 山東照明學會 瀏覽: 次
                                            分享到:
                                              由山東省科協技術協會主辦,山東照明學會承辦,山東清華康利城市照明研究設計院協辦的“泰山科技論壇”2017第37期(總104期),于2017年11月8日在濟南南郊賓館舉行,來自全國各地的400余名科技工作者參加了論壇。中國照明電器協會、中國照明學會、中國城市科學研究會、山東省科學技術協會、山東省住建廳、山東省經信委、山東省旅發委、濟南市旅游局、山東省老教授協會、山東省信息產業協會,北京、上海、天津、浙江、江蘇、山東、山西、陜西、吉林、河南、河北、湖南、湖北、海南等照明學會和協會的領導,山東照明學會全體理事參加了論壇。中國建筑科學研究院建筑環境與節能研究院副院長趙建平研究員作了《智慧城市與智慧照明的認知與推進》、中國科學院自動化研究所趙冬斌研究員作了《人工智能方法及其在智慧城市中的應用》、中國城市科學研究會低碳照明研究中心主任韓起文高級工程師作了《人工智能在藝術照明中的應用》、山東省建筑設計研究院電氣總工張釗研究員作了《人工智能在綠色建筑建設中的應用》、濟南市市政工程設計研究院電氣總工崔傳慶高級工程師作了《人工智能在智慧城市建設中的應用》、杭州勇電智能照明研究所副所長劉騰海高級工程師作了《互動控制系統在景觀照明中的應用》的主旨演講。
                                            “ 泰山科技論壇——人工智能在智慧城市建設中的應用研究”由山東照明學會理事長吳恩遠研究員主持。
                                             
                                              1、 中國建筑科學研究院建筑環境與節能研究院副院長趙建平研究員
                                              在主旨演講中趙建平強調三個方面的內容:第一,智慧城市及其發展,簡單介紹一下我國目前智慧城市的概況。第二,跟我們密切相關的城市照明,談到城市照明的智能,究竟什么樣的照明是智能的。第三,作為城市照明的智能,如何融入智慧城市。
                                              在談到智能時趙建平強調:人工智能包括三個層面,第一是計算智能,第二感知智能,能聽會說,能看會認。第三個層面是認知智能,能理解,會思考,這是作為人工智能的三個層面。人工智能可以了解人的喜好,可以體會人的情緒,可以提出人的建議。這是人工智能發展的三個階段。反過來我們來看照明智能應該怎么發展?我想照明的智能應該跟人類的活動互動,跟人類行為能力互動,跟人類健康的生活互動。只有實現這三個目標,可能才是我們談到照明的智能。
                                             
                                              2、中國城市科學研究會低碳照明研究中心主任韓起文高級工程師
                                              人工智能在藝術燈光行業經歷了幾個不同的時期,霓紅燈時代包括動畫霓虹和編程控制器;進入了LED可編程控制器時代,以DMX512代表的總線控制;之后又到了以移動網絡代表的無限遠程控制時代智慧控制;現在進入了以智能云、云控為代表的現代智能控制。只有與人工智能結合,產品才能夠不落伍。
                                              MR,混合現實技術的發展,可以把一個真實的鄧麗君呈現在我們舞臺,甚至我們眼前就可以有一個千里以外你的情人,你的夫人就可以在你的身邊,就跟真人一模一樣,將來MR技術可以達到這個水平。這些技術實際都可以用于我們城市的景觀建設當中。 
                                             
                                              3、山東省建筑設計研究院、電氣總工張釗研究員
                                               張釗總從七個方面闡述人工智能在綠色建筑中的應用。
                                              一是人工智能在綠色建筑能耗中的應用。利用人工智能對現代建筑內設備運行管理,利用神經網絡的方法和模糊的方法,對能耗能預測,然后再進行控制,達到最佳的節能效果。
                                              二是人工智能在綠色建筑自動化中的應用,主要考慮到施工,建筑設備施工工程量比較大,施工時間比較長,施工技術比較高,難度也大,因此,建筑工程的順利施工需要投資方投入大量的人力、物力和財力。加強工程的自動化控制,成為提高工程質量的重要環節,整個施工過程中,把所有的設備應用,用人工智能對它進行控制,能夠壓縮我們施工的時間,減少難度,節省工作量。
                                              三是人工智能在綠色建筑優化設備中的應用,智能化技術應用到電器設備中,可以優化電器設備的遺傳算法,提高建筑電器日常運營的精度和準度,在具體的建筑工程施工過程中,設備的選擇中應用人工智能。
                                              四是關于人臉識別、聲紋識別,動作識別的應用,這里也屬于人工智能的應用。在多個綠色建筑組成的建筑群中,出入口的管理,對人員的管理,安防都將大量采用人工智能技術,主要是生物識別技術,這些識別技術包括人臉識別、聲紋識別、動作識別、視網膜識別、掌識別,已經有很多建筑物采用這個系統,保安方面,考勤方面,這些技術已經在建筑物中得到應用。
                                              五是服務機器人的廣泛使用。
                                              六是人工智能技術在綠色建筑給水排水中的應用,一個城市污水處理,用神經網絡預測管網內每小時用水量和管網檢測點水壓值,用神經網絡對用水量進行預測,輸入參數中除了歷史用水量外,對用水量輸出做一個最優的結果。
                                              最后,人工智能應用于建筑智能化的集成,系統集成可以理解為綠色建筑大腦,智能化標準中,把系統集成作為智能建筑的六大子系統之一,其中人工智能的系統集成,可以完全理解為綠色建筑大腦,不僅保存有智能建筑的所有設計、施工的內容及過程,而且對投入使用后的信息管理、以及智能化信息實時進行管理,使整個建筑物在最優的狀態下進行。

                                              4、中國科學院自動化研究所趙冬斌研究員
                                              趙冬斌研究員主要講了三個方面:首先講一下人工智能背景,然后講一下強化學習、深度學習的方法和應用。
                                            首先我們說到人工智能,引用一些專家的定義,第一個定義就是做機器人,大家都很熟悉,他的定義我們翻譯過來就是從感知到動作的智能連接,定義為人工智能,這是一種定義。第二個大家都很熟悉,跟人類動作不可區分,分不出來,我就認為你有智能。分出來的話,智能還不夠。有一定的局限,AlphaGo大家很熟悉,AlphaGo走出來的棋步不是人能走出來的,他已經超越了人,其實比人的智能還高,因此這個定義有一定時代的局限性。
                                              人工智能不僅有很多典型的應用,而且把應用的文章也都發表到最高學術刊物上。包括谷歌DeepMind公司發表了一篇文章,做游戲的人工智能,他開發這樣一個算法,打磚塊的游戲,來控制底板左右移動,把下面磚塊盡快打掉,最終人工智能學到了一個方式,他要先把兩邊的打掉,打掉之后,相當于子彈可以在上面反彈,這樣效率比較高,他得分超過人類。2015年的時候,做游戲的人工智能。2016年,大家非常熟悉,AlphaGo也是同樣谷歌DeepMind團隊,今年他的改進版Master跟60個人類頂級圍棋選手比賽。
                                              最近幾天AlphaGoZero出來了,AlphaGo之前用了30000萬盤數據,但是Zero是人類的數據,一個都不用,完全放棄,從零開始,自己跟自己對弈,從開始的時候一無所知。從這里能看出來,到了3天的時候,他的水平已經到了AlphaGo Lee的水平,21天左右達到AlphaGo Master,現在已經達到了這樣的水平,做了100盤的比賽,100盤100:0。Zero沒有用人的經驗,現在完全完勝之前的AlphaGo。
                                              分析上面人工智能所取得的成績,他的主要方法,就是深度強化學習,深度學習是用一些深層的神經網絡,通過圖象識別出來一個物體,我們把它叫做感知。
                                              強化學習叫決策。駕駛時,我根據感知數據,決定踩剎車還是油門,把感知和決策完全合在一起,因此叫深度強化學習。對圍棋來說,拿一個攝象頭拍下棋盤,拍完之后告訴你下一步走哪兒,不再分了,把這兩個優勢合在一起。不是我定義的,開發AlphaGo和AlphaZero而定義的,把人工智能定義為深度學習和強化學習,主要這兩種方法來結合。

                                            5、濟南市市政工程設計研究院電氣總工崔傳慶高級工程師
                                              從五個方面研究人工智能在智慧城市建設中的應用:一是智慧城市的定義,二是智慧城市的價值,三是智慧城市的特征,四是智慧城市的實現,五是人工智能在智慧城市建設中的應用。
                                              介紹了濟南青島等地在構建城市智能化基礎設施,發展智能建筑、智能交通、智慧醫療、智慧市政設施建設方面的情況和經驗,介紹了運用人工智能技術推動地下管廊等市政基礎設施智能化改造升級,建設城市大數據平臺,構建多元異構數據融合的城市運行管理體系,實現對城市基礎設施和城市綠地、濕地等重要生態要素的全面感知以及對城市復雜系統運行的深度認知;研發構建社區公共服務信息系統,促進社區服務系統與居民智能家庭系統協同;推進城市規劃、建設、管理、運營全生命周期智能化的情況。

                                            6、杭州勇電智能照明研究所副所長劉騰海高級工程師
                                              劉騰海講了五個部分。第一介紹勇電,然后勇電兩大核心技術,比較深入互動控制系統,互動控制系統的整個架構,大家可以看到,第一個就是傳感器,因為互動主要是體感互動,你也可以跟風速產生互動,除此之外建筑物的畫面跟著溫度而改變,風速改變,這些都沒有問題。他首先會采取一個信號,然后把信號傳給電腦和主機,這是最重要的。得到信號之后,他會把這個信號再度分配給燈具,通過LED控制器,一步一步實現所謂的互動畫面?;诱彰飨到y受到越來越多國外客戶的喜愛,第一個就是滿足觀賞者的互動需求,現在在杭州有一個燈光秀,地上的地磚屏,小孩子在上面跑 追逐那個光,為什么呢?可以滿足小孩子互動的需求。包括在上面踢足球都可以,而且反饋是立刻的,腳一踢球就動了,包括夜景效果不可預測性,只有你想不到的,沒有我們做不到的。還有參與方式的多樣性,很多人可以一起玩,不只是一個小孩子在那邊跳,可以五六個或者一群小孩子。
                                              專家們的報告均圖文、視頻并茂,獲得在座聽眾的陣陣掌聲。

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